Verslas ir IT. Vienybė ir prieštaravimai.

Informacinės technologijos (IT) užima vis svaresnę padėtį šiuolaikiniame versle. Technologijų vystymasis nulėmė tai, kad verslas yra tiesiog priklausomas nuo IT sprendimų.

Šiuolaikinė įmonių problema: kaip pagerinti veiklos efektyvumą, pasinaudojant specialia programine įranga, pritaikyta konkrečiai veiklos sričiai. Kodėl tai sudaro problemas? Tiesiog savo srities ekspertai (pavyzdžiui, kainodaros vadybininkai) turi žinias ir patirtį, kurią naudoja savo kasdieninėms užduotims spręsti, ir norint šiuos procesus automatizuoti arba pagerinti jų efektyvumą, reikia įmonėje įdiegti specialias programines priemones ir sudėtingas informacines sistemas. Diegimą atlieka IT specialistai, kurie, kaip nebūtų apmaudu, dažnai neturi supratimo (arba turi klaidingą supratimą) apie tos įmonės veiklos dalykines sritis. Ir kaip gerai būtų aprašytos naujos sistemos poreikių ir reikalavimų specifikacijos, nuo to nemažėja krūvio ir patiems įmonės darbuotojams-specialistams, kurie turės ta sistema naudotis: jų laukia apmokymai, sistemos testavimas, bet kai ateina laikas savarankiškai dirbti su naujomis priemonėmis, daugelis specialistų „grįžta“ prie savo įprastų priemonių (Excel, Calc skaičiuoklės ir kt.). Kuo sudėtingesnė sistema, tuo sunkiau ją pačiam pritaikyti naujiems poreikiams tenkinti, be to, į sistemos diegimą investuota nemažai kapitalo.

Susidaro kebli padėtis: įmonės ekspertai-specialistai priklauso nuo IT specialistų, kurie prižiūri, palaiko ir modernizuoja sistemas, o IT specialistai neturi galimybių įsigilinti į konkrečios dalykinės srities problemas. Patys gi ekspertai-specialistai neturi galimybių gerai išmokti naudotis įdiegtomis sistemomis, nes tam reikia pažangesnių žinių apie IT ir konkretaus programinio sprendimo ypatumus.

Šią padėtį bandoma taisyti apmokant IT specialistus ir įmonės ekspertus ir suteikiant jiems papildomas žinias, vieniems – žinias apie konkrečią dalykinę sritį, kitiems – apie IT technologijas ir konkrečius programinius sprendimus.

Kitas būdas:

Informacija ruošiama...

Kaip išvengti klaidų pasirenkant duomenų išgavimo sistemas (angl. Data Mining)

Terminas „duomenų išgavimo technologija“ (angl. Data mining) skamba paslaptingai. Be akivaizdžios diegimo rizikos gali gąsdinti ir pirmoji naudojimo patirtis. Atsižvelgiant į pakankamai sudėtingą „data mining“ technologijos prigimtį verslo naudotojai neturi aiškaus supratimo, kaip naudojant šią pažangią technologiją galima kelti veiklos efektyvumo rodiklius. Versle „data mining“ technologijos naudojamos klientų elgesio modelių sukūrimui, prognozuojant ir tikrinant kainodaros strategijų rezultatus ir kt., o sąvoka „Data mining“ daugeliui asocijuojasi su sąvokomis: neuroniniai tinklai, genetiniai algoritmai, evoliuciniai statistiniai skaičiavimai, žinių aptikimas (angl. Knowledge discovery), semantinių struktūrų aptikimas (angl. Pattern discovery) ir kt.
Duomenų išgavimo technologijų taikymai versle prasidėjo prieš porą dešimtmečių, ir nuo tų laikų ši technologija išsivystė, pasidarė labiau lanksti ir paprastesnė valdyme. Bet diegimo, rezultatų interpretavimo ir integravimo sunkumai paliko tikrai nelabai teigiamus prisiminimus ir stabdo tolimesnę šios technologijos plėtrą organizacijose.
Pradėsime nuo pirmų diegimo ir lanksčios infrastruktūros žingsnių.
Išsiaiškinsime, ką mes turime omenyje, kalbant apie duomenų išgavimo technologiją. Tai ne tik istorinių duomenų paieška duomenų saugyklose ir duomenų bazėse pasirenkant konkrečius parametrus, kas kitaip galėtų būti pavadinta operatyvine analizė (OLAP, angl. On-Line Analytical Processing).
Pateiksiu vieną paprastą OLAP ir duomenų išgavimo technologijos panaudojimo pavyzdį: surasti duomenų saugykloje visus vyriškos lyties asmenis, kurių amžius yra tarp 24 ir 45 metų, kurie gyvena Vilniuje, Kaune arba Klaipėdoje, turi didesnį atlyginimą negu statistinis šalies privataus sektoriaus atlyginimų vidurkis, kurie pastaruoju dvejų mėnesių laikotarpiu skrido į Kijevą, Taliną, Rygą arba Kišiniovą dažniau negu kartą. Šiame pavyzdyje suformuojama pakankamai konkreti užklausa duomenų saugyklos valdymo sistemai. Bet „Data mining“ technologija turi žymiai daugiau galimybių, negu sudėtingų užklausų į daugiamačius duomenų masyvus vykdymas...
Apžvelgsime tokią „Data mining“ galimybę kaip automatinės priemonės naujų, anksčiau nežinomų arba nenustatytų semantinių ryšių ir struktūrų nustatymas tarp akivaizdžiai nepriklausomų duomenų. Paprasčiau sakant, panaudoti semantinių ryšių paieškos rezultatus nuspėjant ir prognozuojant veiksmus, reikšmes ir charakteristikas pasinaudojant informacija, paslėpta didžiuliuose duomenų masyvuose.

Neteisingi būdai duomenų išgavimo sistemoms pirkti

Dažniausiai organizacijos pasirenka tam tikrą programinį produktą priklausomai nuo turimų žinių apie jame naudojamas technologijas ir standartinių produktų ir paslaugų vertinimo ir pasirinkimo metodų. Technologinių sprendimų pasirinkimas tokiais būdais – garantuotas kelias į pasirinkimo aklavietę:

• Renkama reklaminė medžiaga ir dokumentacija apie skirtingų tiekėjų siūlomus produktus;
• Kviečiamasi į susitikimus tų tiekėjų, kurių siūlomos kainos yra nustatyto biudžeto ribose;
• Gauna daug nemokamos informacijos dalyvaujant pristatymuose;
• Perka programinius produktus iš to tiekėjo, kas paskutinis darė pristatymą;
• Iš pradžių bando patys išbandyti produktus savo IT skyriuose įvedant duomenis ir laukiant stebuklingų rezultatų...

Kartais, organizacijai nesėkmingai išbandžius „Data mining“, atsisakoma šios technologijos. Faktiška pirmosios nesėkmės kaina gali būti didžiulė, nes organizacija ne tik patyria nuostolius dėl neišnaudotų galimybių, bet pas konkurentus atsiranda daugiau galimybių išlošti pranašumų. Be to, kompanijoje po nesėkmės gali nukristi vidinė kolektyvo moralinė savijauta.
Galu gale, ateityje „Data mining“ technologijos bus naudojamos tame ar kitokiame pavidale visomis didelio ir vidutinio didžio organizacijose. Jeigu organizacijai pirmojo diegimo patirtis yra nesėkminga, ateityje jai teks pakartoti savo bandymus įdiegti šias technologijas, svarbiausiai, nepakartoti savo klaidų vėl.

Geresnis „Data mining“ technologijų diegimo būdas
Rekomenduojamas „Data mining“ diegimo būdas - realaus efektyvumo ir laukiamų rezultatų palyginimas.

Informacija ruošiama...

BI naudojimas mažmeninėje prekyboje

Mažmeninės prekybos verslas per paskutinį dešimtmetį vystėsi sparčiais tempais. Šiais laikas didelė konkurencija priverčia mažmeninės prekybos tinklus didinti ne tik siūlomą asortimentą, bet ir didinti veiklos efektyvumą, mažinant kaštus, valdant išteklius, naudojant marketingo akcijas pirkėjams privilioti.
Veiklos analizė tampa sudėtingesnė, vadybininkai turi atsižvelgti į daugybę veiklos aspektų, tokių kaip prekių pristatymo ir saugojimo optimizavimas, greitas prekybos lentynų papildymas paklausiomis prekėmis, pirkėjų eilių valdymas, kasininkų ir kitų darbuotojų darbo tvarkaraščių racionalus sudarymas, aptarnavimo kokybės ir greičio didinimas, esamo parduotuvių ploto efektyvesnis panaudojimas ir daug kitų. Šioms užduotims atlikti paprastai naudojamų priemonių, tokių kaip Excel, Skaita ir analogiškos, neužtenka. „Mažmenininkams“ prireikė papildomų priemonių, kurios leistų greitai apdoroti didelį duomenų kiekį, kad išgautų vertingus veiklos analizei duomenis. Būtent tai ir pakankamai žemi diegimo kaštai nulemia analitinių informacinių sistemų plėtrą šiame verslo segmente.
Informacinės analitinės priemonės, naudojamos kartu su kitomis (CRM, ERP, apskaitos ir planavimo sistemomis), leidžia pagreitinti veiklos analizės procesus, supaprastinti atskaitomybę, surasti ir suprasti problemines sritis.

Informacija ruošiama

Subalansuotų veiklos rodiklių sistemos

Trumpa taikomosios programinės įrangos rinkos apžvalga

Taikomosios sistemos suteikia organizacijoms galimybes valdyti, kontroliuoti, analizuoti ir aprašyti kiekvieną veiklos (verslo) lygmenį, nustatant prioritetinius uždavinius, orientuotis į pagrindinį įmonės strateginį tikslą, bei kontroliuoti pagrindinius veiklos efektyvumo rodiklius. Analizės duomenys pateikiami skirtingais būdais: diagramų, ataskaitų, informacinių skydų pavidalu ir kitais.

Sistema turi turėti šias funkcines savybes:

• Kelių valdymo metodikų palaikymas (6 Sigma, Balanced Scorecard, Hoshin, EVA );
• Strategijos vertinimas naudojant daug perspektyvų, naujų perspektyvų sukūrimo galimybė;
• Turi galimybė nustatyti rodiklių laiko limitą kiekybiniuose uždaviniuose;
• Paprastai kuriami ir lanksčiai aprašomi rodikliai. Lengvai nustatomos ribinės reikšmės, šakų rodikliai, duomenų šaltiniai, kontaktų pavadinimai ir URL adresai bet kuriai papildomai informacijai bet kokiame formate;
• Supaprastintas priėjimas prie duomenų;
• Integruotos Verslo Įžvalgos priemonės;
• Dinaminių diagramų kūrimas rodiklių sąryšių vaizdavimui;
• Strateginių uždavinių vaizdavimas priežasties-pasekmės sąryšių pavidalu, kuris būtų greitai ir paprastai redaguojamas;
• Galimybės vykdyti pačios sistemos apkrovimo ir greitaveikos bei kitų rodiklių kontrolę;
• Įspėjimų (angl. Alarm) naudojimas;
• Duomenų ir ataskaitų importas į populiariausius formatus (PDF, JPG, RTF, DOC, XLS, XML, HTML ir kt.);
• Galimybė nustatyti kiekvieno galutinio vartotojo rodiklių atvaizdavimus;

Informacija ruošiama...

Kainodaros ir lojalumo strategijų tikrinimas ir vertinimas

Informacija ruošiama

Darbas su Oracle BI Office Add-In

Suderinamumas ir integravimas su plačiai naudojamais Microsoft programiniais sprendimais MS Excel ir MS PowerPoint suteikia Oracle BI sistemai papildomus pranašumus: galima labai paprastai perkelti einamuosius ir aktualius duomenis iš analitinių duomenų bazių ir Oracle BI ataskaitų į Excel skaičiuoklę arba PowerPoint pristatymo lapą, ir, kas labai patogu, perkeliami duomenys gali būti lentelių, brėžinių ir grafiniame pavidale, be to, Oracle BI Office Add-In leidžia atlikti Excel skaičiuoklės darbo lapo viduje „skverbimąsi“ į detalesnius duomenų masyvų sluoksnius (angl. in-place drill-down).
Taigi, susirinkimo arba pristatymo metu Oracle BI suteikia galimybę ataskaitose ir brėžiniuose vaizduoti realius, šios akimirkos analitinius duomenis.

Pav. Oracle BI įrankių juosta MS Excel ir MS PowerPoint programuose.

Dar viena labai patogi galimybė - duomenys iš Oracle BI užklausų atsakymų (angl. Oracle BI Answers) gali būti nukopijuoti ir įterpti į Excel skaičiuoklės lapą. Duomenys leidžiama įterpti iš skirtingų užklausų.

Pav. MS Excel skaičiuoklės darbo lapas su Oracle BI "drill-down" pavyzdžiu.

Pav. MS PowerPoint pristatymo darbo lapas su įterpta ataskaita iš Oracle BI.

Importuotus iš Oracle BI ataskaitų duomenys galima apsaugoti, apsaugoti duomenys vaizduojami tik įvedus autorizavimo informaciją:

Pav. Apsaugotų duomenų vaizdavimas Ms PowerPoint darbalapyje.

Pav. Apsaugotų duomenų vaizdavimas įvedus autorizavimo informaciją.

Deja, diagramų ir brėžinių importas į OpenOffice Impress (Ms PowerPoint analogas) ir į OpenOffice Math (Ms Excel analogas) darbalapius kol kas negalimas.

Oracle BI diegimas MS Windows OS terpėje

Nėra paslaptis, kad Oracle Business Intelligence programiniai sprendimai gali būti įdiegti ne tik serveriuose, bet ir paprastame kompiuteryje. Oracle BI gali būti diegiamas MS Windows, Linux, HP Unix, Sun Soliaris ir kituose operacinėse sistemose. Pavyzdžiui, aš sėkmingai įdiegiau Oracle BI Ubuntu Linux operacinėje sistemoje.
Pradėsime nuo MS Windows operacinių sistemų šeimos. Diegiame Oracle BI EE 10.1.3.3.
Pirmiausia, perskaitome dokumentą su reikalavimais techninei ir programinei įrangai iš Oracle .
Prieš Oracle BI diegimą įsitikiname, ar kompiuteryje yra įdiegta programinė įranga:

1. FlashPlayer. Jei neturite, galite atsiųsti iš Adobe tinklapio;
2. Java Developer Kit JDK 5 versija ar vėlesnė. Jei nerandame jos kataloge Program Files\Java (jeigu Jūs nenurodėte kito kelio, kai diegėte JDK) , atsiunčiame ją iš SUN tinklapio ir įdiegiame;
3. .Net Framework (versija 1.1. ar vėlesnė). Galima atsiųsti iš Microsoft.

Atsiunčiame BI archyvą iš tinklapio Oracle Business Intelligence (10.1.3.x) Downloads bylą.
Išarchyvuojame.
Diegiame.
Diegimo procesas tarsi sustoja prie 100% ribos, tad būtinai reikėtų valandėlę palaukti, kol diegimo procesas pasibaigs ir pasiūlys perkrauti sistemą.

Jeigu diegimas sėkmingai užsibaigė ir perkrovus kompiuterį Jums pavyko paleisti Demo Paint pavyzdį, šio straipsnio pagalbos Jums tikriausiai neprireiks :).
Nors Windows XP ir Windows Vista operacinės sistemos techninių ir programinių reikalavimų dokumente neįrašytos, kaip sertifikuotos platformos, tai netrukdo Oracle BI veikti šiose platformose.

Diegimo problema su Windows Vista:
Windows Installer grąžina klaidą, kad operacinės sistemos versija neteisinga ir baigia diegimą su klaida.
Paleidžiame diegimą iš komandinės eilutės su parametru : > setup.exe -console
ir sėkmingai įdiegiame Oracle BI.

Problema po diegimo:
Demo pavyzdys veikia, bet nerodo grafikų.
Gali būti kelios priežastys:
Neteisingai įdiegta arba sukonfigūruota komponentė PopChart. Kartais tai gali būti dėl to, kad išjungta opcija Data Execution Prevention Policy (Control Panel-> System -> Advanced -> Performance -> Settings -> Data Execution Prevention) arba neteisingai įdiegta FlashPlayer programa.

Problema po diegimo:
Naršyklėje neatidaro Demo pavyzdžio.
Bandant paleisti Demo pavyzdį naršyklėje http://localhost:9704/analytics , naršyklė grąžina klaidą “Unable to connect”. Patikrinkite, ar pasileido sekančios sistemos tarnybos:
Oracle BI Server, Oracle BI Java Host ir Oracle BI Presentation Server, be to ar OC4J paleistas ir rodomas užduočių juostoje.
Jeigu norėtumėte, kad OC4J pasileistų (arba nepasileistų) automatiškai po Windows sistemos pakrovimo, sukurkite ( ištrinkite) registrų raktą:
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run\OC4J su reikšme start.

Problema po diegimo:
Tarnybinis procesas Oracle BI Scheduler nestartuoja.
Po diegimo reikia atlikti planuotojo konfigūravimą: "Job Manager" -> File -> Configuration Options.

Problema po diegimo:
Oracle BI Office Add-In neveikia.
Jeigu savo MS Excel arba MS PowerPoint Jūs matote papildomą įrankių juostą "Oracle BI", vadinasi įrankis įdiegtas. Nustatykite prisijungimo prie analitinio serverio parametrus: serverio vardą ir prievado numerį (pagal nutylėjimą 9704) ir paspauskite "Tikrinti sujungimą" (angl. Test Connection). Jeigu sujungimo testas sėkmingas, o Oracle BI ataskaitų neįmanomą įterpti, skaitome toliau.
Problema gali būti susijusi su Jūsų operacinės sistemos lokalės nustatymais. Pabandykite pakeisti ją į anglišką ( Control Panel -> Regional and Language Options ).
Kita galima problemos priežastis - neteisinga .NET versija (turi būti 1.11 arba vėlesnė).

Problema po diegimo:
Neįmanoma startuoti/sustabdyti Java Host tarnybą.
Pabandykite startuoti/sustabdyti tarnybą iš komandinės eilutės:
net start “sawjavahostsvc”
arba
net stop “sawjavahostsvc”

Tą patį veiksmą galite pritaikyti ir kitoms tarnyboms:
net start/stop “Oracle BI Server” - Oracle BI analitinis serveris;
net start/stop “sawsvc” - vaizdavimo tarnyba;
net start/stop “Oracle BI Scheduler” - tvarkaraščio tarnyba.

Kol kas tiek, sėkmės diegime.
Rašykite, jeigu diegimo metu Jums iškiltų čia neaprašytos problemos.